大數據作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯,隨之而來的數據開發(fā)、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨,大數據開發(fā)也應運而生。近年來,大數據涉及各方面的領域并且在某些領域中取得了重大成果,而在教育方面,也產生了潛移默化的影響。為了深入的分析與研究教育大數據的發(fā)展,利用數據模型驅動學校,分析學校在教育教學方面的改革情況,探索教育教學變量之間的相關關系,為教育教學提供更全面的數據分析和更長遠的管理模式。

課程體系:

一階段課程(Java核心開發(fā))

■ 學習內容:Java核心內容。

■ 學習目標:掌握數據類型與運算符,數組、類與對象;掌握I0流與反射、多線程、JDBC。

■ 完成目標:Java多線程模擬多窗口售票,Java集合框架管理。

第二階段課程(Java企業(yè)級開發(fā))

■ 學習內容:JavaEE核心內容。

■ 學習目標:Mysql數據基礎知識,Jdbc 基礎概念和操作掌握HTML和CSS語法、核心語法。

■ 完成目標:京東電商項目、2048小游戲。

第三階段課程(Linux精講)

■ 學習內容:Linux命令、文件、配置,Shell、Awk、Sed。

■ 學習目標:搭建負載均衡、高可靠的服務器集群,可大并發(fā)訪問量,確保服務不間斷。

■ 完成目標:Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。

第四階段課程(Hadoop生態(tài)體系)

■ 學習內容:HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、0ozie。

■ 學習目標:掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā),掌握分布式運算、Hive數據倉庫原理及應用。

■ 完成目標:微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析。

第五階段課程(Storm實時開發(fā))

■ 學習內容:Zookeeper、HBase、Storm實時數據。

■ 學習目標:掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理,具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。

■ 完成目標:實時處理新數據和更新數據庫,處理密集查詢并行處理大集合的數據。

第六階段課程(Spark生態(tài)體系)

■ 學習內容:Scala函數、Spark SQL、機器學習。

■ 學習目標:熟練使用Scala快速開發(fā)Spark大數據應用,挖掘出其中有價值的數據。

■ 完成目標:使用Spark處理離線數據、使用SparkStreaming完成實時計算。

第七階段課程(大數據項目實戰(zhàn))

■ 學習內容:大型綜合性大數據項目。

■ 學習目標:能夠綜合運用大數據知識進行非結構化數據開發(fā)、分析,能夠開發(fā)大型項目。

■ 某大型日志分析,移動業(yè)務感知分析,實時檢測車輛超速項目,實時非法檢測項目。

關于我們:

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