目前,我國數(shù)據(jù)分析人才缺口已經(jīng)達到了150萬,人才缺口導致大量崗位空缺,培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才刻不容緩。面對如此大的市場需求,現(xiàn)在選擇數(shù)據(jù)分析,絕對是最明智的選擇。

數(shù)據(jù)分析師不可不接觸的統(tǒng)計學

大概是數(shù)學不好的原因,統(tǒng)計學的書籍看起來像天書。不過,對于數(shù)據(jù)分析從業(yè)人員來講,統(tǒng)計學是必須學的基礎之一。統(tǒng)計學在科技、工業(yè)、金融領域有著重要的應用,可以幫我們了解各種技術背后的想法,并且掌握如何使用,當然統(tǒng)計學更是培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學家的基本要素。

因此,要當好數(shù)據(jù)分析師,統(tǒng)計學是不得不接觸、不可不接觸的學科。

那么統(tǒng)計學都有哪些方法,諸如線性回歸、分類、重采樣方法、子集選擇、收縮、降維、非線性模型、基于樹的方法、支持向量機、無監(jiān)督學習等。這些都學習統(tǒng)計技術活方法。

學習統(tǒng)計學更像是數(shù)據(jù)分析的根本,不至于依葫蘆畫瓢。通過理解統(tǒng)計學分析的基礎,可以讓團隊有更好的方法,便于更好地進行抽象思維。

數(shù)據(jù)分析師除基礎知識還需掌握什么

在掌握Excel之后,接下來就應該進一步學習數(shù)據(jù)庫的相關知識了,可以從關系型數(shù)據(jù)庫開始學起,重點在于Sql語言。掌握數(shù)據(jù)庫之后,數(shù)據(jù)分析能力會有一個較大幅度的提升,能夠分析的數(shù)據(jù)量也會有明顯的提升。如果采用數(shù)據(jù)庫和BI工具進行結合,那么數(shù)據(jù)分析的結果會更加豐富,同時也會有一個比較直觀的呈現(xiàn)界面。

數(shù)據(jù)分析的最后一步就需要學習編程語言了,目前學習Python語言是個不錯的選擇,Python語言在大數(shù)據(jù)分析領域有比較廣泛的使用,而且Python語言自身比較簡單易學,即使沒有編程基礎的人也能夠?qū)W得會。通過Python來采用機器學習的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是當前比較流行的數(shù)據(jù)分析方式。