天津Python培訓班,30歲轉行AI難度有多大?

從2017年開始,AI人工智能就成了一個熱門話題,其吸引人眼球的就是人才的需求量日益增長,薪酬比例不斷增加,人們仿佛找到了新大陸一般,AI像是等待挖掘的礦藏,很多的人放棄專業(yè)選擇轉行學習AI,但往往半途而廢,仿佛只能在礦藏邊指手畫腳,而真正的挖掘工人,是那些具備理解,掌握和應用AI技術能力的工程師們。

很多人在這礦藏面前不得其法,甚至懷疑自己的智商,其實他們僅僅是跟風和忙從,沒有明確的目標和可實行的計劃。那么0基礎的轉行人應該怎么做才能像誠筑說學生一樣成功轉行拿高薪呢?像我一樣30歲的人到底能成功轉行AI到底靠的是什么呢?

有了長遠的目標,才不會因為暫時的挫折而沮喪?！闋査埂·諾布爾

開始我選擇AI,選擇Python的目標很明確,找份高薪的工作。當然這不是一個明確地目標,當我大概了解Python就業(yè)市場后,我就告訴自己,要找一份月薪6K的工作。

每天即使會遇到各種困難,但我看到更多的解決它以后我里6K又近了一步。

除了長遠目標,我也會有可執(zhí)行見效快的短期目標,這些正向反饋又能激勵著我接下來的學習計劃。

制定學習計劃

想要往人工智能的方向發(fā)展,選擇Python是比較明智的選擇,我開始選擇的方式是讀書看學習資料,由于我是0基礎轉行編程,我只能照貓畫虎的學習,我給大家的建議是找一個小而簡單的案例,反復的操作練習。

基礎要打好

很多入行的小伙伴急急切切學了個頭就迫不及待的去面試,其結果可想而知,我曾經向一位編程大牛請教,他告訴我入這行,就要有具體行業(yè)的深度認知。

我曾經也有這樣的問題,學習資料有很多,但項目做起來很難。自己做的時候,代碼報錯,優(yōu)化結果不理想,這是因為工程師們需要清晰地把握AI系統(tǒng)由哪些模塊組成,相互關系是什么,解決什么問題,才可能針對具體的問題展開實驗研究,從而進行優(yōu)化。所以編程的學習埋頭苦讀不是一個好辦法,只有及時的發(fā)現解決問題,落實基礎,才能獲得解決問題的思維。你可以像業(yè)界大佬請教,也可以選擇編程培訓班,站在巨人的肩膀上掌握技巧和方法才能少走彎路。

怎么知道自己是否適合培訓學習

是否像有決心短期內獲得高回報,選擇培訓得人一般往往心里憋著一股氣,可能是像獲得別人的認同,或是急切像找到一份工作,又或像我這樣年近30有家庭的壓力迫使我不得不想辦法提高收入,人在壓力下往往有較高的專注度和自律性,更容易成功。

提前行動,我們都知道越早的掌握新技術,越能獲得職業(yè)優(yōu)勢,培訓學習當然是盡早入門開始職業(yè)生涯的法門。如果你也是0基礎,對Python的學習無從下手,可以去誠筑說選擇試聽課程,根據就業(yè)情況和企業(yè)需求制定適合你的技術課程。

其實對于有心的人來說,不管是30歲還是40歲,轉行AI的難度都不大,只要你有高執(zhí)行力,自律性和明確的目標和方法。