“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨！“大數(shù)據(jù)”（BigData）指一般的軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)成為決策最為重要的參考之一，與此同時(shí)自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè)，他們通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘分析來(lái)影響企業(yè)的商業(yè)決策?！按髷?shù)據(jù)”之“大”，并不僅僅在于“容量之大”，更大的意義在于：通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，創(chuàng)造新的價(jià)值，帶來(lái)“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。

在中國(guó)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才剛剛萌芽，了解到“大數(shù)據(jù)”能幫助企業(yè)找到一個(gè)個(gè)難題的答案，給企業(yè)帶來(lái)前所未有的商業(yè)價(jià)值與機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)同時(shí)也給企業(yè)的IT系統(tǒng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。通過(guò)不同行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用狀況，我們能夠看到企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)，解決他們的難題，靈活、快速、高效地響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)需求

同時(shí)很多企業(yè)根據(jù)自己已有的資源對(duì)大數(shù)據(jù)工作提出了不同的需求：強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)編程、突出應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、要求有咨詢公司或投行相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)、希望能找到懂得產(chǎn)品和市場(chǎng)的應(yīng)用型人才。因此這群與大數(shù)據(jù)打交道的人有了多樣的頭銜：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)研究員、統(tǒng)計(jì)分析師等，我們將其統(tǒng)稱為“大數(shù)據(jù)工程師”。

下面我們銘將教育跟大家來(lái)聊聊什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)集數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)為一體的學(xué)科，包括商業(yè)、工程、醫(yī)療、規(guī)劃、科學(xué)和社會(huì)學(xué)等學(xué)科。大數(shù)據(jù)跨多個(gè)學(xué)科包括數(shù)據(jù)管理、挖掘、分析，運(yùn)用計(jì)算機(jī)思維來(lái)獲取新知識(shí)，解決高度復(fù)雜現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)這門(mén)學(xué)科，會(huì)給學(xué)生建立一個(gè)扎實(shí)的信息理論基礎(chǔ)以及數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法，分析以及統(tǒng)計(jì)的技能。學(xué)生將在分析數(shù)據(jù)，挖掘信息，管理信息和信息工程上處于領(lǐng)導(dǎo)地位。企業(yè)，政府，醫(yī)療保健，以及自然和社會(huì)科學(xué)需要科學(xué)家探索和解釋復(fù)雜的信息。

相關(guān)課程：大數(shù)據(jù)學(xué)科會(huì)涉及很多交叉性課程，數(shù)學(xué)方面涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)，概率論，線性代數(shù)，幾何；計(jì)算機(jī)方面涉及面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)，軟件設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)挖掘，編譯原理。除了這些，高年級(jí)的學(xué)生也會(huì)以團(tuán)隊(duì)形式參與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的項(xiàng)目，以數(shù)據(jù)專家的身份去溝通，挖掘數(shù)據(jù)結(jié)果。

大數(shù)據(jù)未來(lái)研修學(xué)位有哪些呢？

大數(shù)據(jù)碩士：在現(xiàn)代管理、采礦和分析大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在多個(gè)學(xué)科中進(jìn)行研究，以解決復(fù)雜的問(wèn)題，為在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。

計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士：理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的高級(jí)研究，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，軟件工程，并行和分布式計(jì)算，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

工程與應(yīng)用科學(xué)博士：強(qiáng)調(diào)在工程接口，應(yīng)用科學(xué)和技術(shù)上跨學(xué)科性質(zhì)的現(xiàn)代研究。

數(shù)學(xué)教育博士：準(zhǔn)備畢業(yè)后從事教育，科學(xué)機(jī)構(gòu)，行業(yè)和聯(lián)邦機(jī)構(gòu)職業(yè)。

大數(shù)據(jù)有哪些院校推薦呢？

約大學(xué)(NYU)，項(xiàng)目名稱為：TheMasterofScienceinDataScience，2013年開(kāi)始招收第一批學(xué)生。這個(gè)專業(yè)既不是在stern商學(xué)院下面，也不是詐uterscience下面，而是在math下面。

西北大學(xué)的項(xiàng)目名稱為：MasterofScienceinAnalytics。該項(xiàng)目隸屬于工程學(xué)院(McCormickSchoolofEngineering)，而不是Kellogg商學(xué)院，因此不適合商科的同學(xué)，對(duì)statistics和calculus的要求相對(duì)較高，又需要大量的精力學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計(jì)軟件編程語(yǔ)言(R，SAS，SPSS等等)。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士(MasterofScienceInComputerScience)其信息管理與分析分支涵蓋了當(dāng)今最前沿的數(shù)據(jù)庫(kù)與信息管理系統(tǒng)技術(shù)，并教授最先進(jìn)的海量數(shù)據(jù)挖掘方法，畢業(yè)生十分搶手，每年都有大量學(xué)生進(jìn)入亞馬遜(Amazon)的EC2云計(jì)算平臺(tái)處理大規(guī)模運(yùn)算。

加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士MasterofEngineering(concentrationinDataScience)和信息與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士MasterofInformationandDataScience。兩個(gè)碩士項(xiàng)目綜合教授技術(shù)和企業(yè)運(yùn)營(yíng)的技能，立足現(xiàn)有最前沿的技術(shù)，扎實(shí)務(wù)實(shí)地培養(yǎng)學(xué)生成為領(lǐng)域內(nèi)的佼佼者。

大數(shù)據(jù)的未來(lái)職業(yè)生涯呢？

據(jù)美國(guó)招聘網(wǎng)站Glassdoor報(bào)道，大數(shù)據(jù)工程師平均年薪為11.9萬(wàn)美元(折合人民幣73.7萬(wàn)元)，一個(gè)擁有博士學(xué)位的大數(shù)據(jù)工程師的起薪通常是六位數(shù)，工作兩年后，就可以輕松賺到20萬(wàn)至30萬(wàn)美元的年薪。而程序員平均年薪為6.5萬(wàn)美元(折合人民幣40.1萬(wàn)元)，差距由此可見(jiàn)。如果你擅長(zhǎng)數(shù)學(xué)，會(huì)編程，而且還對(duì)某個(gè)行業(yè)了如指掌，那你就有可能當(dāng)上大數(shù)據(jù)工程師。在美國(guó)職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英網(wǎng)(LinkedIn)，有3.6萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位虛位以待。美國(guó)USNews預(yù)測(cè)2020年十大最佳職業(yè)，第一名即是與數(shù)據(jù)運(yùn)算有關(guān)的數(shù)據(jù)運(yùn)算人員。

所以，銘將教育問(wèn)大家3個(gè)問(wèn)題，重要的事情問(wèn)三遍！

喜歡數(shù)字的孩子，你該怎么辦呢？

喜歡電腦的孩子，你又該怎么辦呢？

無(wú)論各行各業(yè)，想多賺錢(qián)的你，又該如何選擇呢？