需求的四種類型

四種類型的決定因素是什么

廠家、經(jīng)銷商、零售商的差異

哪個類型的庫存更高一些

庫存過高的缺點有哪些

企業(yè)老總對庫存管理的要求有哪些？

老總對庫存管理各目標(biāo)邏輯順序的要求？

衡量庫存是否積壓的指標(biāo)有哪些

周轉(zhuǎn)率的類別

如何計算庫存周轉(zhuǎn)率？

單庫周轉(zhuǎn)率與總庫存周轉(zhuǎn)率的區(qū)別？

庫存周轉(zhuǎn)率的計算案例

周轉(zhuǎn)率快慢的意義

兩種計算法的比較

庫存管理的績效考核體系

第二講：如何確保庫存信息及時、準(zhǔn)確

庫存信息為什么會不準(zhǔn)確

第一節(jié)：如何能及時發(fā)現(xiàn)實庫與電腦數(shù)據(jù)不一致

盤點的KPI指標(biāo)有哪些？

盤點各KPI指標(biāo)的關(guān)系？

盤點虧或盈應(yīng)不應(yīng)該罰

全面盤點的工作流程如何？

盤點準(zhǔn)備工作做些什么？

盤點管理的難度是什么？

四種盤點類型的比較

盤點的三種方法

盲盤與實盤的比較

第二節(jié)：如何減少盤損率

賬實不符的產(chǎn)生原因

對于無法點準(zhǔn)的物品，如何保證數(shù)量

填表為什么經(jīng)常出錯？

第三節(jié)：如何避免各庫存數(shù)據(jù)分散、混亂

如何改進(jìn)‘庫存數(shù)據(jù)分散、混亂’

第四節(jié)：如何減少實庫數(shù)據(jù)與電腦數(shù)據(jù)的時差

如何縮短‘實庫數(shù)據(jù)與電腦數(shù)據(jù)的時差’

什么是物聯(lián)網(wǎng)

條形碼的分類

商品條形碼和物流條形碼

條形碼技術(shù)的組成部分

什么是RF實時技術(shù)？

第三講：如何做好原材料的庫存管理

庫存的類別有哪些

六種庫存類別的比較

銷售型庫存與倉庫的關(guān)系

各相關(guān)部門對原材料庫存的影響

原材料庫存的兩大問題

如何計算某原材料的缺貨成本

X公司Y原材料的缺貨成本是多少

如何控制呆滯物料

原料呆滯的‘未來’期限如何設(shè)定

不同類別物料的呆滯期限如何設(shè)置

呆滯物品如何處理

物料缺貨、過長或呆滯的原因

如何處理客戶訂單的變更要求

同一庫存物品包括哪些成分

設(shè)置特殊庫存的失誤

如何提高采購供應(yīng)的穩(wěn)定性？

如何做到“先進(jìn)先出”

完整板貨標(biāo)示的基本內(nèi)容

板貨標(biāo)示的作用有哪些？

如何進(jìn)行原材料的分類？

餅干加工廠的原材料分類

本公司的現(xiàn)狀

不同材料的庫存管理策略

如何進(jìn)行帕累托分類？

什么是Pareto(帕累托)分類法

第一步：對所需分析的指標(biāo)，從大到小進(jìn)行排序

第二步：計算每一物品占總體的百分率

第三步：計算每一物品的累積百分率

計算累積百分率的捷徑法

計算累積百分率的意義

庫存管理如何“盯死它”？

對庫存進(jìn)行ABC分類沒有意義

什么是JIT供應(yīng)

什么是“零庫存管理”

JIT供應(yīng)的三種要求

JIT供應(yīng)對雙方的利與弊

如何有效實施JIT供應(yīng)方式

雙方數(shù)據(jù)交換的方式

什么是MilkRun

MilkRun(循環(huán)取貨)的利與弊

如何做好在制品的庫存管理

第四講：如何提高一次性物品的供應(yīng)匹配性

訂單進(jìn)度計劃制定的基本步驟

第一步：羅列某訂單項目的生產(chǎn)采購活動

第二步：編制各活動的邏輯層次圖

第三步：明確各項活動的預(yù)計工期

PERT平均工期

PERT法的統(tǒng)計學(xué)背景

如何計算PERT工期？

某公司‘抽屜文件柜’生產(chǎn)采購的邏輯層次圖

‘抽屜文件柜’的工時表

第四步：預(yù)測‘項目’完成總時間

抽屜文件柜的完成總時間

第五步：分析交貨延遲缺口

抽屜文件柜的交貨延遲缺口

第六步：計算每項活動的時間缺口

抽屜文件柜的時差

第七步：調(diào)整相關(guān)活動的工期

抽屜文件柜相關(guān)工期的調(diào)整分析

第八步：采購、生產(chǎn)活動的優(yōu)化

第九步：編制供應(yīng)計劃甘特圖

第十步：計劃執(zhí)行的及時調(diào)整

第五講：如何做好重復(fù)性物品的補貨管理

第一節(jié)：做好各庫存物品補貨管理的現(xiàn)狀分析

如何分析各庫存物品的補貨管理現(xiàn)狀

第一步：繪制該單品庫存曲線圖

第二步：在庫存曲線圖上標(biāo)出訂貨日期

第三步：分析庫存曲線圖（案例結(jié)論）

第二節(jié)：正確選擇適合于各物品的補貨方法

如何選擇適合的補貨方法

什么是定量補貨法

如何確定補貨點?

影響補貨點的因素

如何確定補貨量?

如何計算經(jīng)濟訂貨量

采購訂貨的成本包括哪些內(nèi)容

“狹義庫存持有成本”包括哪些費用

“廣義庫存持有成本”包括哪些費用

如何計算平均狹義庫存持有成本率

為什么要計算單品庫存持有成本

什么是定期補貨法

定期補貨法示意圖

兩種補貨法的比較

如何確定定期法的訂貨日期？

影響定期法補貨量確定的因素有哪些

情況一：當(dāng)定期間隔等于訂單響應(yīng)期時

情況二：當(dāng)定期間隔長于訂單響應(yīng)期時

當(dāng)訂單響應(yīng)期太長時？

滾動式補貨

滾動式補貨的利與弊

如何獲知未來的需求量

第六講：如何預(yù)測需求量

需求的兩大預(yù)測方法

什么是時間序列預(yù)測法

時間序列預(yù)測的基本原理

如何實施時間序列預(yù)測法

時間序列預(yù)測的三大方法

什么是移動平均法?

如何選擇移動平均法的N值

什么是加權(quán)移動平均法

什么是指數(shù)平滑法?

如何選擇α值

時間序列預(yù)測法的原理–反向模擬

如何衡量趨勢性預(yù)測的誤差性

誤差率的比較

什么是標(biāo)準(zhǔn)差？

什么是正態(tài)分布?

計算標(biāo)準(zhǔn)差的作用

標(biāo)準(zhǔn)差值的解讀

標(biāo)準(zhǔn)差值大小的含意

標(biāo)準(zhǔn)差的計算

如何選擇較佳的預(yù)測系數(shù)

如何對預(yù)測值進(jìn)行校正

什么時候需用波動性指數(shù)法預(yù)測未來

如何用“波動性指數(shù)法”預(yù)測未來

什么是波動性指數(shù)法?

第七講：如何合理設(shè)置安全庫存量

什么是安全庫存?

員工午餐如何備貨？

如何計算安全庫存量

安全庫存因子與庫存服務(wù)水平的關(guān)系表

如何計算安全庫存管理現(xiàn)狀值?

如何計算指定送貨日期的‘訂單響應(yīng)時間’

如何推算不同安全庫存量時的缺貨率？

怎樣推算不能缺貨時的最高庫存是多少？

如何減少安全庫存量

改進(jìn)的結(jié)果？

改進(jìn)后的效果

影響安全庫存設(shè)置的兩大因素

供應(yīng)商表現(xiàn)的分類

客戶是上帝嗎？

供應(yīng)商的客戶分類

供應(yīng)商為何會報不同的價？

我們應(yīng)該如何選擇供應(yīng)商?

開發(fā)新供應(yīng)商的原則

供應(yīng)商開發(fā)的三步曲

如何跟單（進(jìn)度）

如何確保訂單物品的質(zhì)量

第八講：如何做好銷售庫存的管理

成品呆滯或缺貨產(chǎn)生的原因

第一節(jié)：成品應(yīng)該如何分類備庫存

成品如何分類？

成品庫存的分類管理策略

第二節(jié)：如何合理設(shè)置銷售倉庫的數(shù)量

什么是多倉庫的平方根原理

平方根法則的案例

銷售各地設(shè)倉的利與弊

是否就地設(shè)倉的判定依據(jù)

第三節(jié)：如何降低牛鞭效應(yīng)

我們?yōu)槭裁葱枰郎啼N售產(chǎn)品

什么是牛鞭效應(yīng)

牛鞭效應(yīng)案例

牛鞭效應(yīng)的后果

如何降低牛鞭效應(yīng)

如何減少銷售渠道的層級

如何實施渠道扁平化

如何管理代理式商家的庫存

如何管理買斷式商家的庫存

什么是上下家自動補貨系統(tǒng)

如何做好自動補貨系統(tǒng)

第九講：如何做好門店庫存的管理

如何計算門店缺貨的損失

門店庫存管理混亂的原因

如何量化理貨員的考核指標(biāo)

如何合理設(shè)定SKU數(shù)

門店商品如何分類

門店商品的庫存策略

建立配送中心的利與弊

第十講：如何做好備件（耗材）的庫存管理

什么是備件、耗材

衡量備件（耗材）庫存是否積壓的指標(biāo)是什么

如何計算某備件（耗材）的缺貨成本

備件（耗材）倉庫應(yīng)該歸哪個部門管理

第一節(jié)：如何做好備件性物品的庫存管理

如何做好備件性物品的庫存管理

什么是備件生命期—浴盆曲線

備件浴盆曲線的指導(dǎo)意義是什么

備件庫存如何分類管理

如何做好備件的補貨管理

使用部門如何制定‘備件需求計劃’

第二節(jié)：如何做好耗材性物品的庫存管理

如何做好耗材性物品的庫存管理

耗材性物品如何分類

不同類別耗材的庫存管理策略

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