DMAIC

主題

內(nèi)容描述

D

六西格瑪理念

理念，策略，歷史，隱藏的工廠

直通率，不良質(zhì)量成本，質(zhì)量成本

六西格瑪改進策略

D

顧客之聲

公司的價值

CT 矩陣 & 質(zhì)量功能展開

因果矩陣表

D

基本統(tǒng)計知識/Minitab導入

數(shù)據(jù)的類型，中心位置和變差

樣本&總體,正態(tài)分布

Minitab 練習

D

項目選擇和跟蹤

項目突破性改進策略計劃

項目的分析工具

選擇和監(jiān)控項目

D

過程流程圖

過程流程圖的類型

過程流程圖

因果圖

如何制作過程流程圖

M

失效模式與效應分析

失效模式效應分析

頭腦風暴

魚骨圖

過程失效模式與效應分析

M

能力分析

過程穩(wěn)定和過程能力

變差的原因

Z 轉(zhuǎn)化和Z 值

長期& 短期過程能力

過程能力 & 過程性能

連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)的Z值

M

測量系統(tǒng)分析

MSA的應用

量具重復性和再現(xiàn)性

M

中央極限定律

中央極限定律

樣本的特性

均值的方差

M

置信區(qū)間

置信區(qū)間

A

數(shù)據(jù)收集和分析

統(tǒng)計問題解決方法

信號與雜音

理解雜音變量

主效果和交互作用

實驗設計

數(shù)據(jù)分析工具

數(shù)據(jù)分析路徑圖

A

圖形方法

直方圖

點圖

箱形圖

區(qū)間圖

主效果圖

交互作用圖

趨勢圖

單值圖

散點圖

A

多變量分析

變差的類型

過程和產(chǎn)品流

數(shù)據(jù)收集計劃

圖形分析和解釋

A

相關分析和回歸分析

線性

相關系數(shù)

回歸模型

A

假設檢驗

Null and Alternate Hypothesis

風險和錯誤的類型

假設檢驗的步驟

2-P 檢驗

列聯(lián)表 (Chi-square 檢驗)

F 檢驗

A

方差分析

變差的組成

ANOVA 術語

F-比

診斷

I

全因子法/二水平因子法/實驗設計

篩選試驗設計

部份因子法

預測模型

診斷測試

檢驗有效性

模擬

方差分析

C

統(tǒng)計過程控制

連續(xù)型數(shù)據(jù)的控制圖

控制圖解釋

離散性數(shù)據(jù)的控制圖

C

防錯

防錯的工具

防錯

改進的8條則

防錯的指南

C

最終評審& 項目總結(jié)

項目狀態(tài)評審

考試

最終考試 (開卷)